Titolo:
| Distinguere in Parallelo: Calcolo ad Alte Prestazioni per l'Intelligenza Artificiale |
Relatore:
| Prof. Gaetano Zanghirati - Università di Ferrara |
Luogo:
| Aula Turing - Collegio Raffaello |
Orario:
| 16:00 - 18:00 |
Numero di crediti:
| 0.25. |
Vincoli di partecipazione:
| Nessuno. |
Sommario:
| Da molti anni i ricercatori di tutto il mondo sono impegnati per costruire modelli che consentano di simulare con i calcolatori alcuni dei processi cognitivi più
importanti dell'uomo. Uno di questi è certamente la capacità di imparare dall'esperienza, che si riconduce alle capacità di riconoscere ed approssimare. L'apprendimento statistico (supervisionato e non) è senza dubbio uno fra i più importanti approcci per modellare questo importantissimo processo cognitivo. Il seminario illustrerà brevemente i concetti matematici alla base della classificazione binaria ed una fra le più recenti ed efficaci tecniche di apprendimento automatico: le "Support Vector Machines" (SVM). Verranno illustrate estensioni delle SVM a problemi multiclasse e di regressione. Inoltre, poichè in molte applicazioni reali si tratta di affrontare problemi di grandi e grandissime dimensioni, verranno discussi l'importante ruolo del calcolo ad alte prestazioni e l'efficacia di una delle recenti tecniche di parallelizzazione delle SVM per i supercalcolatori. |
Docente di riferimento:
| Dott.ssa Margherita Carletti. |
| Ultima modifica: 14/06/2012 | Approvato da: Presidente CCdL |